La inteligencia artificial transforma nuestro mundo a una velocidad vertiginosa, pero ¿a qué precio ambiental? Me hago esta pregunta desde que descubrí el alarmante estudio de la asociación Green IT, que proyecta una multiplicación por 6,9 de la huella ambiental de la infraestructura mundial de la IA entre 2025 y 2030. De 13 a 25 millones de GPU, de 174 a 1 169 TWh por año: las cifras dan vértigo. Lo que realmente me impactó es que la electricidad consumida por los centros de datos dedicados a la IA progresaría mucho más rápido que el número de procesadores en sí. La mayor parte de estos impactos provendría del consumo eléctrico, y no de la fabricación de los servidores. Esta realidad nos obliga a repensar nuestro enfoque de la IA y su despliegue masivo. En este artículo, les propongo explorar los datos concretos de este estudio, entender los verdaderos impactos ambientales más allá del simple balance de carbono, y descubrir las recomendaciones que Green IT dirige a los poderes públicos para contener este crecimiento exponencial.
📋 Resumen
Dos veces más de GPU, siete veces más de electricidad
El estudio de Green IT se basa en un análisis del ciclo de vida (ACV), un método normalizado que suma los impactos de un producto en cada etapa de su existencia. Encuentro este enfoque particularmente pertinente porque no se limita al simple balance de carbono. El cálculo parte del parque de GPU, es decir, el conjunto de procesadores gráficos en servicio en los centros de datos. Green IT evalúa este parque en 13 millones de unidades a finales de 2025 y en casi 25 millones a finales de 2030, basándose en estudios de mercado que anticipan un aumento del 190 % en las ventas. Estos chips, diseñados originalmente para la visualización, ejecutan la mayor parte de los cálculos que sirven para entrenar y hacer funcionar los modelos de IA 💻.
Lo que realmente me sorprendió es la progresión del consumo eléctrico. Pasaría de 174 TWh por año en 2025 a 1 169 TWh en 2030, es decir, casi siete veces más. La causa es la potencia media requerida por cada GPU, que se triplica al pasar de aproximadamente 700 a más de 2 000 vatios. Los racks, esos armarios metálicos estandarizados que albergan los servidores, también se vuelven más densos gracias al enfriamiento líquido. Un rack de alta gama pasaría así de 198 kW a 1 MW de potencia.
El número de servidores se triplicaría, de 1,9 a 6,2 millones, y la superficie de los centros de datos se multiplicaría por 6 para alojar y enfriar estas máquinas. La primera edición del estudio, publicada el año pasado, preveía un consumo eléctrico de los GPU multiplicado por 4 solamente. Los autores reconocen ellos mismos: «Podemos cuestionar nuestra capacidad física para alcanzar tales volúmenes».
El clima solo representa un tercio de la huella de la IA
Debo admitir que este descubrimiento cambió mi perspectiva sobre el impacto ambiental de la IA. El ACV de Green IT evalúa 16 indicadores según el método Product Environmental Footprint (PEF) de la Comisión Europea. El calentamiento global representa el 35 % de la huella en 2025 y el 36 % en 2030, lo que significa que el 64 % de los impactos provienen de otro lugar 🌍. La eutrofización del agua dulce, un exceso de nutrientes en los ríos y lagos que hace proliferar las algas y asfixia la fauna, representa el 23 % y luego el 25 % de los impactos y proviene sobre todo de la extracción del carbón.
El agotamiento de los recursos fósiles se mantiene estable en el 17 %, al que se añaden un 2 % para los metales y minerales. Las partículas finas representan el 15 % de la huella total. El modelo de Green IT les asocia 3 217 nuevos casos de enfermedades en el mundo en 2025, y luego 20 639 en 2030. Es un aumento de más del 540 %, lo que muestra la magnitud del problema sanitario relacionado con la contaminación del aire.
Frédéric Bordage, fundador de GreenIT.fr y coautor del estudio, ya defendía el año pasado esta lectura multicriterio. Explicaba que los gases de efecto invernadero solo representaban el 11 % de los impactos del mundo digital en su conjunto. «Si una empresa se limita al balance de carbono de su sistema de información, se pierde el 89 % de los impactos», subrayaba. Esta perspectiva realmente cambia la forma en que deberíamos evaluar el impacto real de la IA.
La electricidad lejos por delante de la fabricación de servidores
En el ámbito de la IA, la producción de la electricidad consumida por los centros de datos concentra el 92 % de los impactos en 2025 y el 96 % en 2030. La parte de la fabricación disminuye del 7 % al 4 %. Según el informe, el aumento del consumo «aplana los impactos asociados a la fabricación de los servidores». Encuentro esta dinámica interesante porque muestra que el verdadero problema no es tanto la producción de las máquinas como su funcionamiento ⚡.
La fabricación sigue siendo, sin embargo, la primera fuente de agotamiento de metales y minerales. A la escala de un servidor, el primer puesto de impacto de fabricación no es, de hecho, el GPU, sino la memoria RAM, independientemente de la gama, excluyendo metales y minerales. Fabricar un solo servidor IA equivale a 8 a 14 presupuestos anuales sostenibles de un individuo, solo en términos climáticos. Es una carga ambiental considerable desde la producción.
Esta realidad nos empuja a repensar nuestra estrategia de optimización energética. Si realmente queremos reducir el impacto de la IA, debemos concentrarnos en la fuente de energía utilizada para alimentar los centros de datos. Las energías renovables se vuelven, por lo tanto, cruciales, pero también la eficiencia energética de los procesadores y de los sistemas de enfriamiento.
Emisiones de CO2: de 99 a 636 millones de toneladas
Las emisiones de gases de efecto invernadero de la infraestructura de IA pasarían de 99 millones de toneladas equivalentes a CO2 en 2025 a 636 millones en 2030, más de seis veces más. La asociación las relaciona con el presupuesto de carbono sostenible, fijado en 985 kg equivalentes a CO2 por año y por habitante del planeta, según la Comisión Europea. Representaban el 22 % del presupuesto de la Unión Europea en 2025, y alcanzarían 1,4 veces este presupuesto en 2030, es decir, el de 645 millones de personas 🌱.
Green IT atribuye este crecimiento a la oferta masiva de IA. La IA se ofrece de forma gratuita, e incluso se impone en las herramientas del día a día, desde resúmenes de mensajes hasta resultados de búsqueda. «La oferta crea, por lo tanto, la demanda que crea los impactos», escribe la asociación. Es una observación que me hace reflexionar sobre nuestra responsabilidad colectiva. Creamos una demanda exponencial sin realmente medir las consecuencias.
En Francia, el informe recuerda el plan de 109 mil millones de euros anunciado a principios de 2025, que prevé 35 nuevos centros de datos dedicados a la IA. Proyectos como el de Google en Châteauroux ya están avanzando. Sin embargo, no existe ningún marco para su impacto ambiental a nivel francés o europeo, según Frédéric Bordage, quien considera que «la AI Act europea ha obliterado completamente el medio ambiente».
Las recomendaciones de Green IT para los poderes públicos
Green IT dirige cinco recomendaciones concretas a los poderes públicos para contener el impacto de la IA. La primera es legislar a favor de un plan de «sobriedad IA» para contener la oferta. Creo que es un enfoque necesario, ya que sin regulación, el crecimiento continuará de forma exponencial. La segunda recomendación es instaurar un etiquetado «IA», siguiendo el modelo del etiquetado de OGM, para que los consumidores sepan lo que están utilizando 📋.
La tercera recomendación es crear una industria de excelencia en IA frugal, es decir, una IA que consuma menos energía y genere menos impactos. La cuarta es hacer obligatoria la ecodiseño de las IA alojadas en Francia. Finalmente, la quinta recomendación es gravar, a través de un sistema de bonificación y penalización, los centros de IA alimentados por energías fósiles. Esta última medida me parece particularmente pertinente porque crearía un incentivo económico para utilizar energías renovables.
En Estados Unidos, los primeros límites provienen de los Estados. El de Nueva York instauró en julio un moratorio de un año sobre los nuevos centros de datos de 50 megavatios o más, el primero del país. Esta iniciativa muestra que una regulación es posible y necesaria. Creo que debemos seguir este ejemplo en Europa y en Francia.
Entender la metodología del estudio Green IT
El estudio fue realizado de forma voluntaria y sin financiación por cinco autores de la asociación Green IT, que aboga por la sobriedad digital. Ha beneficiado de una revisión crítica interna, pero no de una revisión externa. Este ACV simplificado abarca todos los servidores de IA en servicio en el mundo a finales de 2025, y luego los proyectados para finales de 2030. Los cálculos se basan en las bases NegaOctet y Ecoinvent 🔬.
El escenario 2030 es único y se basa en previsiones de ventas de GPU, sin rango. Mantiene la mezcla eléctrica actual de los países que albergan los centros de datos de IA, encabezados por Estados Unidos y China. Las centrales de gas o carbón construidas para alimentar los nuevos sitios no están integradas, al igual que las compras directas de electricidad renovable. Los terminales de los usuarios y las redes están excluidos del ámbito del estudio.
Debo señalar que esta transparencia metodológica es importante. Green IT reconoce las limitaciones de su estudio, lo que refuerza su credibilidad. Los resultados se expresan en «presupuestos anuales sostenibles», es decir, la cantidad de impactos que un individuo puede generar en un año sin superar los límites planetarios. La IA movilizaba 101 millones en 2025, movilizaría 702 millones en 2030.
Conclusión
Debo ser honesto: este estudio de Green IT me ha marcado profundamente. Las cifras son alarmantes, pero también nos dan una oportunidad de actuar. La huella ambiental de la IA podría multiplicarse por 7 para 2030, pero aún tenemos tiempo para cambiar de trayectoria. Lo que me anima es que las soluciones existen: sobriedad IA, energías renovables, ecodiseño, regulación. El verdadero desafío es implementarlas rápidamente y a gran escala. Creo firmemente que debemos repensar nuestro enfoque de la IA, no para abandonarla, sino para hacerla sostenible. Los impactos de la IA en nuestra sociedad van mucho más allá del simple balance de carbono, y debemos tenerlo en cuenta en nuestras decisiones.
Como profesional digital, creo que tenemos una responsabilidad colectiva. Debemos exigir a nuestros proveedores de servicios en la nube y a nuestros socios tecnológicos que se comprometan con la sobriedad energética. También debemos sensibilizar a nuestros equipos y clientes sobre los desafíos ambientales de la IA. Finalmente, debemos apoyar iniciativas como la de Green IT que nos ayudan a comprender los verdaderos impactos de nuestras elecciones tecnológicas. La transformación digital debe ser responsable y sostenible.
📝 En Resumen
- La huella ambiental de la infraestructura de IA podría multiplicarse por 6,9 entre 2025 y 2030, según la asociación Green IT
- El consumo eléctrico de los centros de datos de IA pasaría de 174 TWh a 1 169 TWh por año, es decir, un aumento del 570 %
- El clima solo representa el 35-36 % de la huella total de la IA; la eutrofización del agua dulce y las partículas finas también son impactos importantes
- Green IT recomienda una regulación estricta, incluyendo un etiquetado «IA», un impuesto de bonificación y penalización sobre las energías fósiles, y un plan de sobriedad IA
