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L’intelligence artificielle (IA) n’est plus un simple concept ou une technologie réservée aux robots. Elle offre un large éventail d’applications aux spécialistes du marketing pour automatiser des tâches, personnaliser le contenu, organiser les prospects ou analyser et prédire le comportement des clients. C’est pourquoi on assiste à une explosion de nouveaux outils et technologies d’IA. Les entreprises technologiques se lancent dans une course effrénée pour créer des outils toujours plus performants afin d’aider les marques de tous secteurs à améliorer leur productivité et leur efficacité. L’IA transforme le marketing digital. Elle offre de nouvelles façons de rechercher et d’être trouvé en ligne, d’obtenir des recommandations personnalisées, de communiquer avec les marques (par exemple, via des chatbots) et d’accéder à l’information, notamment grâce à la recherche vocale.
Quels sont les avantages et inconvénients de l’IA en marketing ?
Comme toute technologie, l’IA présente des avantages et des inconvénients pour le marketing. Il est important que les spécialistes du marketing en soient conscients afin de pouvoir décider pour quelles tâches utiliser l’IA et comment l’utiliser.
Les avantages
Augmentation de la productivité : Libérez votre temps en automatisant les tâches répétitives afin de vous concentrer sur des aspects plus créatifs et stratégiques. Par exemple, pourquoi ne pas envisager d’utiliser des outils d’IA pour planifier et publier sur vos réseaux sociaux en fonction d’informations telles que l’heure de publication ?
Amélioration de l’efficacité ⚡ : Utilisez l’IA pour être plus efficace dans vos tâches quotidiennes telles que la saisie de données, le tri des prospects de campagne et la réponse aux demandes des clients.
Offre des informations précieuses : Utilisez les capacités de l’IA basées sur les données pour obtenir des informations sur les clients et les campagnes afin d’alimenter les décisions stratégiques.
Personnalisation à grande échelle : Analysez les données client et créez du contenu ou des recommandations personnalisées pour améliorer l’expérience client. Cela pourrait être utile dans votre email marketing où l’IA peut cibler des segments de clientèle avec des messages personnalisés en fonction des actions ou des préférences à grande échelle.
Génération et optimisation de contenu : Générez du contenu optimisé à grande échelle pour tous les canaux numériques à l’aide d’outils d’IA. L’optimisation est particulièrement importante pour le SEO, vous pouvez donc saisir des instructions dans un outil comme ChatGPT pour cibler des mots-clés ou des expressions particuliers qui correspondent à l’intention du client.
Amélioration du ROI 📈 : Utilisez les informations de l’IA pour prédire le comportement d’achat afin d’améliorer l’expérience utilisateur et de fournir un contenu pertinent à chaque étape du funnel marketing.
Analyse prédictive : Prédisez les tendances du marché ou le comportement des clients à l’aide de données historiques pour faciliter une planification plus précise et efficace.
Les inconvénients
Manque de précision ⚠️ : Des erreurs dans vos données peuvent entraîner des inexactitudes dans l’analyse et des décisions commerciales coûteuses.
Nécessite des compétences : Les outils d’IA sont plus accessibles aux spécialistes du marketing, mais ils nécessitent toujours des connaissances et des compétences pour être utilisés efficacement. Cela rend la requalification et l’expérience pratique avec les outils d’IA importantes.
Biais : L’IA n’est efficace que si les données qu’elle utilise le sont aussi, vous devez donc être conscient de la possibilité de biais liés au genre, à la race, à la culture ou au statut socio-économique.
Sensibilité et sécurité des données 🔐 : Les systèmes d’IA peuvent utiliser de vastes ensembles de données qui peuvent inclure des informations sensibles qui doivent être gérées en toute sécurité.
Éthique : Les préoccupations éthiques incluent le consentement, la manipulation des données et du comportement des utilisateurs, et le « facteur de harcèlement » dans les publicités hyperciblées.
Transparence : Les questions de plagiat, de paternité, de transparence et de protection intellectuelle seront plus pertinentes à mesure que le contenu généré par l’IA se répandra.
Il existe une large gamme d’outils, de techniques et de méthodes d’IA qui permettent aux machines d’effectuer des tâches qui nécessitent traditionnellement une intelligence humaine. Voici quelques-uns des types de technologies d’IA les plus couramment utilisés et d’excellents exemples d’IA en marketing.
Les différents types d’IA
Machine Learning
L’apprentissage automatique (ML) 🤖 est un processus par lequel les machines peuvent apprendre à résoudre des problèmes par elles-mêmes en s’appuyant sur des ensembles de données précédents et en faisant des prédictions sur des décisions basées sur les données. Cela signifie qu’elles « apprennent » par elles-mêmes. Pour les spécialistes du marketing, l’apprentissage automatique peut être appliqué à un certain nombre d’applications telles que le ciblage publicitaire, la génération de leads et l’optimisation des moteurs de recherche. Les plateformes telles que Facebook, X et Instagram utilisent le ML dans leurs algorithmes de réseaux sociaux pour offrir une meilleure expérience utilisateur et faciliter leur utilisation. Par exemple, le ML peut analyser de grands ensembles de données client pour identifier des modèles et catégoriser les clients en fonction de leur comportement, de leurs préférences, de leurs données démographiques, de leur emplacement et de leur historique d’achat. Cela peut vous aider à créer du contenu personnalisé pour chaque segment de clientèle pour les e-mails, les pages de destination ou les publications sur les réseaux sociaux.
Assistants IA et chatbots
Les chatbots 💬 sont un exemple d’outil qui utilise le ML et le traitement du langage naturel (TLN) pour interagir avec les clients. Ils peuvent répondre aux questions ou requêtes des clients et exécuter des commandes. Il est maintenant courant d’aller sur un site Web et d’avoir un chatbot qui apparaît pour vous demander si vous avez besoin d’aide. Vous pouvez même maintenant créer un chatbot dans Meta Messenger pour agir en tant que répondeur automatique. Des plateformes comme Drift et Intercom peuvent vous aider à proposer des plates-formes de réponse automatisée et à collecter des informations sur les visiteurs. Lyro est un exemple d’IA conversationnelle qui parle aux clients et répond aux questions. Il est utilisé par des marques telles que Glossier, Uber et Netflix pour gérer les demandes des clients. Walmart, le plus grand détaillant des États-Unis, a déployé en interne « My Assistant » auprès de ses employés. Cette fonctionnalité d’application utilise l’IA générative pour servir ses 1,6 million de travailleurs à répondre à des questions telles que « Est-ce que j’ai une assurance dentaire ? », résumer les notes de réunion et aider à rédiger des descriptions de poste
Recherche vocale
L’IA a la capacité de gérer divers types de recherches, y compris la reconnaissance vocale. De plus, ils peuvent intégrer divers types de méthodes de recherche pour personnaliser les résultats. La recherche vocale est en plein essor. En fait, 62% des Américains utilisent un assistant vocal tandis que 36% possèdent des haut-parleurs intelligents 🎙️ comme Alexa ou Siri, selon NPR et Edison Research. Par exemple, Google utilise l’IA via sa technologie de reconnaissance vocale qui est intégrée à ses produits et services tels que la recherche Google (en particulier avec Google’s Search Generative Experience qui sera déployée dans le monde entier), Google Assistant et les appareils Google Home. La recherche vocale est également importante pour l’optimisation SEO car les gens se tournent vers les appareils pour demander des informations et attendent des informations précises de la part des marques.
Marketing automation et personnalisation
L’automatisation du marketing par IA utilise des algorithmes d’IA et d’apprentissage automatique pour automatiser et optimiser les activités marketing. L’apprentissage automatique et l’IA sont utilisés pour comprendre le comportement d’achat et la prise de décision des acheteurs, et plus ils comprennent, plus les annonceurs seront en mesure de cibler leurs stratégies marketing en fonction des préférences des consommateurs.
Les avantages de l’utilisation de l’automatisation du marketing alimentée par l’IA sont les suivants :
- Amélioration de la personnalisation : Nous savons tous ce que c’est que de tomber sur des messages qui nous parlent et répondent à nos besoins. C’est pourquoi la personnalisation est si importante pour les spécialistes du marketing aujourd’hui et l’IA aide à créer du contenu sur mesure qui atteint les bonnes personnes au bon moment.
- Rentabilité 💰: Les tâches marketing répétitives peuvent prendre du temps et des ressources précieuses, donc l’utilisation de l’IA peut aider à libérer du temps pour se concentrer sur des tâches plus stratégiques.
- Augmentation du ROI : L’IA peut aider les spécialistes du marketing à identifier de nouvelles opportunités de croissance, à optimiser les dépenses publicitaires et à améliorer l’engagement client.
- Prise de décisions basées sur les données : En analysant les données et le comportement des clients, l’IA peut fournir des informations basées sur les données qui éclairent les décisions commerciales et les campagnes marketing.
L’une des applications les plus intéressantes et utiles de l’IA dans l’automatisation est le ciblage publicitaire. Par exemple, l’entreprise d’aliments pour chiens, tails.com, a utilisé le ciblage large, les enchères intelligentes et les annonces de recherche responsives de Google, basés sur l’IA, pour tripler les conversions, ce qui a conduit à un niveau record d’inscriptions d’essai.
L’IA va-t-elle remplacer les marketers ?
On a beaucoup parlé dans les médias récemment du remplacement d’emplois par l’IA. Cependant, en ce qui concerne le marketing, nous pensons que l’IA devrait être un outil que vous utilisez pour planifier, informer et optimiser vos activités marketing. Bien que l’IA puisse bien exécuter de nombreuses tâches, elle a ses inconvénients et nécessite donc une intervention humaine pour examiner, ajuster, voire optimiser ses résultats.
La clé pour progresser dans votre carrière est d’utiliser et d’expérimenter les outils d’IA afin d’acquérir une expérience pratique et la capacité de l’utiliser dans vos tâches marketing, qu’il s’agisse de générer du contenu, de trouver des mots-clés pour le SEO, d’optimiser les publicités payantes ou de créer un flux de travail d’e-mails. Vous pouvez même utiliser l’IA dans votre recherche d’emploi si vous voulez vous démarquer de vos pairs.
Quel est l’avenir de l’IA dans le marketing digital ?
L’IA a déjà changé le marketing. Elle aide les entreprises à mieux comprendre leurs clients – et leurs besoins – et à déterminer les meilleurs canaux et contenus pour interagir avec leur public cible en ligne. De grandes entreprises comme HubSpot, Zapier et Salesforce intègrent des solutions d’IA dans leurs pipelines et leurs produits pour aider les spécialistes du marketing et les commerciaux à utiliser efficacement la technologie. 69 % des services marketing ont investi dans des abonnements payants pour des outils d’IA, et 29 % supplémentaires prévoient de s’abonner, selon le Rapport « Riding the Wave » de Kaltura.
On s’attend à ce que l’IA continue d’améliorer les stratégies marketing grâce à l’hyper-personnalisation 🎯, à l’amélioration des expériences client et à la rationalisation des processus de campagne. Cela peut vous aider à optimiser les activités sur les canaux numériques tels que les réseaux sociaux et le marketing par e-mail, et même à stimuler vos campagnes de marketing d’influence où l’IA s’implante également. Un domaine où l’IA jouera un rôle important à court terme est le marketing de recherche. Comme la concurrence pour attirer l’attention des consommateurs est féroce, vous devrez créer un contenu à la fois humain et adapté à l’IA pour que votre entreprise soit visible dans les résultats de recherche.
Soyez conscient que ce ne sont pas seulement les moteurs de recherche vers lesquels les gens se tournent pour obtenir des informations. Les plateformes de réseaux sociaux comme TikTok deviennent des moteurs de recherche car les gens les utilisent de la même manière qu’ils utilisent Google ou Bing.
Conclusion
Pour finir, il est essentiel que les entreprises développent une culture où l’innovation ouverte et l’agilité sont valorisées. En encourageant leurs équipes à tester de nouvelles technologies ⚙️ et méthodes, les entreprises seront plus aptes à s’adapter aux changements rapides du marché. Une veille technologique proactive et une capacité à se transformer rapidement seront des atouts considérables pour réussir dans le futur du marketing digital.
Se préparer à l’avenir du marketing digital implique également d’accepter que l’IA jouera un rôle central dans la façon dont nous interagissons avec les clients. Les entreprises doivent revoir leurs stratégies actuelles et prévoir des investissements réguliers pour intégrer les avancées de l’IA. De cette manière, elles pourront non seulement améliorer leurs performances actuelles, mais aussi se positionner favorablement pour les défis et les opportunités à venir.
En résumé, le futur du marketing digital sera façonné par l’IA, et les entreprises qui sauront s’y préparer en cultivant l’innovation, l’agilité et en investissant dans cette technologie seront les mieux placées pour réussir.
Foire aux questions
Quelles sont les applications actuelles de l’IA en marketing ?
Personnalisation : L’IA permet de personnaliser les campagnes selon les préférences des clients.
Chatbots : Ils offrent une assistance instantanée 24h/24.
Analyse de données : Les outils d’IA détectent des tendances dans les données clients.
Création de contenu : Des IA comme ChatGPT génèrent des textes pour blogs, emails ou publicités.
Quels sont les avantages de l’IA dans le marketing ?
Gain de temps.
Précision accrue dans le ciblage des clients.
Automatisation des tâches répétitives.
Meilleure expérience client grâce à la personnalisation.
L’IA va-t-elle remplacer les humains dans le marketing ?
Non, mais elle automatisera de nombreuses tâches. Les humains resteront essentiels pour la stratégie, la créativité et l’interprétation des données.
Quels outils d’IA sont populaires en marketing ?
HubSpot : Pour l’automatisation des campagnes.
ChatGPT ou Jasper : Pour la création de contenu.
Google Analytics avec IA : Pour analyser les données.
Descript : Pour le montage de contenu vidéo/audio.
L’IA est-elle accessible aux petites entreprises ?
Oui, de nombreux outils d’IA proposent des plans abordables ou freemium pour permettre aux petites entreprises de profiter de ces technologies.
