Cuando descubrí el estudio más reciente de Previsible sobre el descubrimiento IA, me impactó una realidad que cambia completamente nuestra comprensión del paisaje digital actual. Google sigue siendo indiscutiblemente la principal superficie para el descubrimiento de marcas influenciado por la IA, aunque ChatGPT domina las referencias medibles provenientes de los asistentes LLM autónomos. Este estudio, la tercera edición del informe AI Traffic Study, abarca datos desde noviembre de 2024 hasta mayo de 2026 y analiza 6,77 millones de sesiones generadas por los LLM en 166 sitios web diferentes. Lo que encuentro particularmente interesante es que esta investigación revela no solo dónde los usuarios descubren las marcas, sino también cómo las estrategias de marketing digital deben evolucionar para seguir siendo relevantes. La agencia de descubrimiento IA ha medido el tráfico de referencia proveniente de plataformas LLM autónomas utilizando 166 propiedades Google Analytics 4, excluyendo deliberadamente las AI Overviews de Google del conjunto de datos de los LLM autónomos, ya que las funciones de búsqueda IA de Google funcionan según un modelo de medición diferente y no producen sesiones de referencia rastreables de la misma manera. Esta distinción es crucial para entender el verdadero impacto de cada canal en su estrategia de SEO.
Google Sigue Siendo la Superficie Dominante para el Descubrimiento IA
El estudio de Previsible demuestra claramente que Google AI Overviews y AI Mode representan un volumen de tráfico influenciado por la IA mucho más importante que todas las plataformas LLM autónomas juntas. Los sitios web incluidos en esta investigación abarcan una amplia gama de sectores: SaaS, comercio electrónico, finanzas, derecho, salud, seguros, educación, edición y venta de entradas. Lo que realmente me impresiona es la diversidad de las industrias analizadas, lo que hace que las conclusiones sean particularmente robustas y aplicables a muchos contextos comerciales diferentes. El informe identifica claramente las AI Overviews y AI Mode de Google como las principales superficies en las que los mercadólogos deberían concentrar sus esfuerzos en el segundo semestre de 2026. 🔍 Esta concentración en Google refleja la realidad de que la mayoría de los usuarios siempre comienzan sus búsquedas en el motor de búsqueda dominante, incluso cuando buscan respuestas generadas por la IA.
Lo que encuentro particularmente revelador es que a pesar de la aparición de numerosos asistentes IA autónomos, Google mantiene su posición de líder indiscutido. Los datos muestran que el tráfico mensual total de las sesiones generadas por los LLM alcanzó 644,478 en mayo de 2026, frente a solo 65,249 en noviembre de 2024, lo que representa un crecimiento de 9.9 veces. Sin embargo, este impresionante crecimiento de las sesiones LLM autónomas sigue siendo menor en comparación con el impacto global de Google AI Overviews en el tráfico de los sitios web. Para los mercadólogos, esto significa que la optimización para los resultados de búsqueda IA de Google debe seguir siendo una prioridad absoluta, incluso si también exploran las oportunidades que ofrecen los asistentes autónomos.
Los datos también revelan fluctuaciones interesantes en el tráfico mensual de las sesiones LLM autónomas. El tráfico cayó un 50% en noviembre de 2025, principalmente debido a una disminución de las referencias de ChatGPT, que pasaron de 448,412 en octubre de 2025 a 213,345 en noviembre de 2025, antes de recuperarse a 442,609 en diciembre de 2025. Aunque el informe no atribuye esta caída de noviembre a una causa única confirmada, esta volatilidad subraya la importancia de diversificar sus estrategias de descubrimiento en lugar de depender de una sola fuente.
ChatGPT Domina Masivamente las Referencias de los Asistentes Autónomos
Entre los asistentes autónomos, ChatGPT sigue siendo de lejos la fuente más importante de tráfico de referencia rastreable. El estudio revela que ChatGPT representa el 92.4% de todo el tráfico de referencia IA autónoma en los sitios web analizados. Esta dominación es impresionante y refleja la posición de líder indiscutido que ChatGPT ha establecido en el mercado de asistentes IA. 💬 La cuota de mercado de ChatGPT ha aumentado significativamente, pasando de aproximadamente el 84% en el examen de diciembre de 2025 de Previsible al 92.4% en el estudio más reciente. En comparación, Perplexity tenía el 8.9%, Gemini el 4.5%, Copilot el 2.1%, y Claude solo el 0.6% en el momento del estudio anterior.
El tráfico de referencia autónomo de ChatGPT ha experimentado un crecimiento notable, pasando de 47,606 sesiones en noviembre de 2024 a 610,910 en mayo de 2026, lo que representa un aumento de 12.8 veces en el período de 19 meses. Este crecimiento exponencial demuestra la adopción masiva de ChatGPT por parte de los usuarios y su integración creciente en los flujos de trabajo diarios de consumidores y profesionales. Para los mercadólogos, esto significa que la optimización para ChatGPT se ha convertido en una necesidad estratégica, no solo en una oportunidad experimental. Los otros asistentes IA también han registrado un crecimiento en el tráfico de referencia durante el período de estudio, pero a un ritmo mucho más lento que ChatGPT.
Gemini ha experimentado un crecimiento de 3.2 veces y se ha convertido en el segundo modelo más visible después de ChatGPT, con un tráfico de referencia rastreable que pasó de 5,598 sesiones en noviembre de 2024 a 18,119 en mayo de 2026. Claude ha registrado un crecimiento impresionante de 64 veces en el período analizado, pasando de solo 133 sesiones en noviembre de 2024 a 8,528 en mayo de 2026, y superó a Perplexity en marzo de 2026 para convertirse en el tercer asistente en términos de tráfico de referencia. El estudio señala que las referencias de Claude son más comunes entre desarrolladores, compradores técnicos y audiencias de servicios profesionales, lo que sugiere que diferentes asistentes IA atraen a audiencias demográficas distintas con necesidades y comportamientos diferentes.
Variaciones del Tráfico IA por Sector de Actividad
Uno de los descubrimientos más fascinantes de este estudio se refiere a las variaciones significativas del tráfico IA según los sectores de actividad. El tráfico de referencia IA hacia el contenido de comercio electrónico ha aumentado 37 veces, lo cual es absolutamente notable y demuestra el impacto transformador de la IA en el comercio electrónico. 📊 Las páginas de productos se han convertido en la superficie de aterrizaje principal para el tráfico LLM en el sector de comercio electrónico, lo cual tiene sentido ya que los usuarios buscan recomendaciones de productos específicos. Los seguros también han registrado un crecimiento significativo en la penetración del tráfico IA, pasando del 0.08% al 1.51% de las sesiones totales. La educación ha experimentado un crecimiento de 5.4 veces, mientras que las finanzas han aumentado del 0.56% al 1.19%. Los sitios web de pequeñas y medianas empresas han visto su parte de tráfico IA pasar del 0.4% al 1.71%.
Sin embargo, la salud ha sido el único sector vertical del conjunto de datos donde la penetración del tráfico IA ha disminuido, pasando del 0.23% al 0.17%. Esta caída es interesante y podría reflejar una mayor prudencia de los usuarios al consultar información de salud generada por la IA, o una preferencia por fuentes médicas oficiales y verificadas. El informe muestra que la penetración de los LLM sigue siendo baja al 0.08% en comparación con más de 120 millones de sesiones orgánicas, lo que indica que aunque el crecimiento es espectacular en términos de porcentaje, el tráfico IA representa todavía una parte relativamente modesta del tráfico total para la mayoría de los sitios web.
El estudio también revela que el tráfico referenciado por la IA no se concentra en los mismos tipos de páginas según los sectores. En SaaS, las páginas de búsqueda interna representan el 34.6% de las referencias LLM, mientras que en la edición, las páginas de noticias representan el 54% de las referencias LLM. En educación, las páginas de cursos representan el 52% de las referencias LLM. En edición, las páginas de noticias representan el 54% de las referencias LLM en la categoría. En comercio electrónico, las páginas de productos son la superficie de aterrizaje principal para el tráfico LLM, y el estudio encuentra que el tráfico IA del comercio electrónico es casi completamente generado por ChatGPT. En salud, las páginas «Acerca de» representan el 42.1% de las referencias LLM, lo que el informe relaciona con los usuarios verificando la credibilidad de una fuente después de haber sido dirigidos por un asistente IA. En derecho, las referencias están más equitativamente distribuidas entre las páginas de blog, las páginas «Acerca de», las páginas de contacto y las páginas de localización. En los servicios financieros, el contenido de blog recibe la mayor parte de las referencias LLM, mientras que algunas páginas de localización y conversión también registran tráfico LLM. Algunas páginas de conversión, incluyendo inscripción, registro y páginas de entrada de producto, han registrado ratios de tráfico IA en relación al tráfico total superiores al 2%.
Los Fundamentos de Búsqueda Permanecen Centrales a la Estrategia IA
David Bell, director de productos en Previsible y autor del informe, subrayó un punto crucial: la estructura del sitio web y las señales de contenido siguen siendo importantes a medida que la IA se convierte en parte integral del descubrimiento. Dijo: «Los fundamentos que las marcas han construido en la búsqueda son más importantes que nunca. Comienza por convertirte en una fuente que los resultados IA de Google quieren citar construyendo la arquitectura del sitio y las señales de contenido en las que los sistemas IA se apoyan para citarte, y luego gana a ChatGPT como la superficie autónoma principal». 🎯 Esta perspectiva subraya que la optimización para la IA no es una ruptura completa con las prácticas de SEO tradicional, sino más bien una evolución natural de estas. Los equipos que se centran en la optimización para la búsqueda IA ahora estarán mejor posicionados para aparecer en los resultados generados por la IA en el futuro.
Previsible ha recomendado cinco áreas clave en las que concentrarse para optimizar su presencia en los resultados IA. Primero, construir pruebas dignas de cita creando contenido de alta calidad que responda directamente a las preguntas que los usuarios hacen a los asistentes IA. En segundo lugar, mejorar su autoridad ante fuentes de terceros de confianza obteniendo menciones, citas y backlinks de calidad. En tercer lugar, hacer que sus sitios web sean más fáciles de leer y extraer para los sistemas IA utilizando una estructura HTML adecuada y un marcado semántico. Cuarto, optimizar para los recorridos de respuesta comprendiendo cómo los usuarios hacen preguntas y estructurando su contenido para responder a estas preguntas de manera progresiva. Quinto, medir el impacto comercial en lugar de confiar únicamente en la visibilidad general, siguiendo cómo el tráfico IA se convierte realmente en clientes y en ingresos.
El informe también subraya que los mercadólogos deberían medir el tráfico IA por tipo de página en lugar de confiar únicamente en promedios a nivel de sitio. El estudio encontró que el tráfico IA variaba considerablemente según el tipo de página, incluyendo páginas de precios, páginas de productos, páginas de cursos y páginas de conversión. Jordan Koene, CEO de Previsible, declaró que el estudio llama la atención sobre los usuarios que acceden a los sitios web de las marcas e interactúan con ellos a través del descubrimiento generado por la IA. «La investigación de David enfatiza una de las partes más importantes y a menudo pasadas por alto de la búsqueda IA: el valor de los usuarios comprometidos que visitan e interactúan con los sitios web de las marcas», dijo Koene. Agregó que las conclusiones pueden afectar la forma en que las marcas miden el descubrimiento generado por la IA, construyen estrategias de optimización y mejoran las experiencias web y la mensajería para los clientes. Para los mercadólogos que utilizan herramientas de análisis web, esto significa que es hora de actualizar sus tableros y KPI para incluir métricas específicas del tráfico IA.
Conclusión
En mi opinión, este estudio de Previsible marca un punto de inflexión importante en nuestra comprensión del paisaje del descubrimiento digital. Estamos presenciando una transformación fundamental en la forma en que los usuarios descubren marcas y productos, con la IA desempeñando un papel cada vez más central. Sin embargo, a diferencia de lo que algunos podrían temer, esta transformación no significa la obsolescencia de las estrategias de SEO existentes. En cambio, representa una evolución de estas estrategias. Los principios fundamentales de la creación de contenido de calidad, la construcción de autoridad y la estructura técnica siguen siendo tan relevantes como siempre, pero ahora deben aplicarse con una comprensión clara de cómo los sistemas IA leen, comprenden y recomiendan el contenido.
Para los mercadólogos y propietarios de sitios web, el mensaje es claro: comience ahora a optimizar para el descubrimiento IA. Concéntrese primero en Google AI Overviews y AI Mode, ya que ahí es donde se encuentra la mayoría del tráfico IA. Luego, explore las oportunidades que ofrecen los asistentes autónomos como ChatGPT, especialmente si su audiencia objetivo utiliza activamente estas herramientas. Mida su éxito no solo en términos de visibilidad, sino en términos de compromiso real y conversión. Y sobre todo, no olvide que detrás de cada clic generado por la IA hay un usuario real con necesidades reales. Su objetivo debe ser proporcionar un valor real a estos usuarios, no solo optimizar para los algoritmos. Es este enfoque centrado en el usuario el que distinguirá a los ganadores de los perdedores en la era del descubrimiento generado por la IA.
📝 En Resumen
- Google sigue siendo la superficie dominante para el descubrimiento IA, con AI Overviews y AI Mode generando más tráfico que todos los asistentes LLM autónomos juntos
- ChatGPT domina masivamente las referencias de los asistentes autónomos con el 92.4% del tráfico de referencia IA autónoma, creciendo 12.8 veces desde noviembre de 2024
- El tráfico IA varía considerablemente según los sectores, con el comercio electrónico registrando un crecimiento de 37 veces, mientras que la salud ha experimentado una disminución
- La optimización para el descubrimiento IA debe centrarse en construir pruebas dignas de cita, mejorar la autoridad y medir el impacto comercial real
